随着业务规模的不断扩大，艾迪不仅要成为国内高端液压件龙头，还要随着“一带一路”战略实现国际化，因此在产能、稳定性、质量、管理等方面都要完成新的再造和转型，开启数字化转型。

烟台艾迪精密机械股份有限公司的马达智慧工厂项目，携手树根互联以工业互联网为切入点，通过生产现场人、机、料、法、环、测的实时互联贯穿企业整个制造过程，以先进的集成产品开发模式为目标，以产品全生命周期管理统一数据标准入手，规范订单到交付的端到端业务流，在精益思想的指导下实现按订单生产的业务模式，贯彻全面质量管理体系，通过质量管理系统的辅助，重数据，强分析，要控制；通过数据中台将数据统一管理，实现企业的精益化、标准化，使企业运营更上一个新台阶，实现提质降本增效。

实施时间：

开始时间：2021年8月

新厂基础设施建设完成：2021年12月

业务调研：2022年2月

蓝图规划：2022年6月

设计开发：2022年10月

系统上线：2022年12月

截止时间：2022年12月

01

客户的数智化（数字化）

转型升级需求

艾迪精密核心的液压件产品主要面向工程机械行业客户，在面对疫情肆虐、国家安全环保政策持续严格以及国内工程开工量下降的影响，工程机械行业受到一定程度的冲击。因此，艾迪精密期望通过数智化转型升级，应对经济波动对企业带来的影响，保证公司业务的稳健发展。

通过数智化转型升级，完善产品概念到商业化的全流程，建立产品差异化竞争，以产品的不同属性深入理解客户需求，准确把握产品定位和技术发展趋势，在激烈的市场竞争中获得差异化优势；

借助数智化转型升级，强化生产运营能力，以工业互联网为数字化基座，以设备为核心对生产资源通过互联互通，打通企业数据孤岛，提高生产效率，持续不断的降低制造成本；

以数智化赋能生产，扩大产能。为了更好地满足目标客户的市场需求，生产产能要进一步扩大，首先原先半自动化的生产模式进行自动化改造，同时对现有生产工艺以及工装夹具进行升级改造；

保证质量，借助数智化转型升级，在原有质量管理体系基础上升级为透明化、可追溯数字化质量管理，与研发、生产、物流等环节进行高效整合，通过质量数据的贯通，以质量带动研发、生产、物流、售后等业务环节的管理提升，从而保证交付产品的质量，增强产品竞争力；

降低成本，在激烈的市场竞争环境中，既要保证产品质量，同时降低生产成本、提高人效、增强市场竞争能力。

02

面临挑战

马达智慧工厂的建设是艾迪精密整体数字化转型的试点示范项目，通过此项目，艾迪希望进一步加强公司核心竞争力，借助数字化手段提升业务管理效率、降低成本、提高生产及研发质量，增强企业盈利能力及市场竞争力。

作为创新技术驱动的制造企业，艾迪精密的价值链涉及到研发、销售、计划、生产、采购、仓储、售后服务、人力资源、运营管理等方方面面，各个业务领域的数据彼此孤立，企业缺乏对数据的统一管理，数字资产没有有效利用。所以对艾迪精密来讲数智化转型升级就是面对业务数字化和数字业务化的挑战。

首先是业务数字化的挑战，对于专注于高端液压件产品国产化的艾迪精密来说，企业的价值链涉及的环节较多，如何将企业的研、产、供、销等各个环节打通，通过建立统一的企业数据标准，形成贯穿企业价值链的数据流。以往艾迪大量的数据分散在各个业务系统中，数据之间的联系关系被打破，以产品试制为例，研发、质量、生产、采购之间关于试制件的数据缺乏业务的关联性，借助数据中台的平台支撑，汇聚试制业务过程中产生的数据、打通数据所涵盖的业务信息，将业务的过程和结果以数字的方式展现出来，从而实现数字化的分析与过程控制；

其次是数字业务化的挑战，企业数字化转型不仅仅是将业务数据通过数字化展示出来，更主要的是如何利用好数字，理解数字背后所蕴含的业务情况，分析企业所发生的问题，并对企业绩效的改进和提升做出建议。类似于艾迪精密的制造企业一直面临着增加收入、降低成本和提高效率的压力，通过对数字指标的分析，借助于数字化手段，有助于制造企业提升资产效率、增加财务收入、提高投资回报率、降低运营成本。通过建立数字化绩效指标体系，从安全、质量、成本、交付、创新、设备、环境、人员等八个维度建立形成数字化运营闭环，以指标分解建立运行行动，通过对指标的数字化监控形成对运营过程的预防，从而保证企业业绩指标目标的达成。

03

数据支持

截至目前，艾迪精密已接入生产设备和生产辅助设备2000多台，每天产生设备数据6亿多条，占用5G以上的存储空间。同时艾迪精密也接入了摄像头300多个，每天产生视频数据3.2T，每天根据视频数据进行AI分析产生行为分析结果约2万条。各个生产管理业务系统中，每天产生数据约320万条。数据中台抽取生产业务系统数据和设备数据进行指标和报表计算，每天产生相关指标和报表数据数十万条。

如今，艾迪精密的设备数据和AI分析数据已经用于设备维护、能源管理分析、产品质量分析、稼动率分析、产品追溯等各个领域，通过智能分析运算设备使用率提高9%，能源消耗降低5%，提高生产效率15%以上。

04

应用技术与实施过程

艾迪精密携手树根互联，以马达智慧工厂建设为契机，数字化转型新基座为基石，智能自动化为支柱，构建以艾迪精密智能制造平台为核心的数智化管理升级。

在马达智慧工厂的建设中依托物联网平台、数据平台、低代码平台、云视界等工业互联网技术，结合智慧现场管理，纵向实现人、机、料、法、环、测各层级要素互联互通，横向打通产品研发设计、制造生产、供应链协同、质量检测、售后服务等场景，构建产品全生命周期管理闭环，推动企业运营向精益化、流程化、数字化进化，提升现有的供给质量和能力，降低制造成本，增强产品市场竞争力。

在树根互联的技术赋能下，艾迪精密将全面推进公司智能生产——产线自动化、运营数字化、协同网络化、决策智能化。将制造中心核心工序统一整合，引入数字装备实现自动化升级，构建先进信息系统实现数字化集成和智能化决策，最终建设成行业的“灯塔”。

1、智能制造平台：信息系统应用

艾迪精密的生产模式是以多品种小批量柔性化生产为主，在生产运营过程中运用IOT物联平台，实现离散设备互联互通，通过网络建立连接，提高设备及生产过程可见性；批量使用自动化机器人、AGV等自动化设备，提高制造自动化效率；使用安灯系统实现对生产现场过程的管理问题；利用三现系统增强对生产现场、现实、现物的实时感知、分析与管控；使用大数据、边缘计算、人工智能等技术，形成自感知、自学习、自决策、自执行、自适用的新型生产模式。

1.1 信息系统应用：制造运行智能管理系统

制造运行智能管理系统由1个平台（支持云部署和微服务架构）、4大核心功能模块（10套组件）、5项专业应用组成。

以制造运行智能管理系统构建艾迪精密生产制造的数字化大脑，实现车间的自动化集成、数字化运行、智能化管控，将艾迪精密的生产计划、生产现场、设备运行、物料配送、产品质量、能源等全制造运行过程实现实时、动态及智能管理。通过数据分析、图像识别、AR/MR、人工智能、数字集成等先进技术的应用，实现设备级、单元级、产线级以及工厂级的各类生产要素和指标的立体化和全方位展示，以及智能管控和优化分析，建立“生产数字孪生” 。

1.2 信息系统应用：产品全生命周期管理PLM

通过建立PLM，支撑IPD研发全流程的落地，保证研发各阶段由不同功能部门人员组成的跨部门团队并行协同工作，全面监控整体研发过程，实现研发质量可控可追溯。建立全新研发流程支持平台，推进产品生命周期管理的规范化、自动化、协同化、研发数字化，全面支撑市场、研发和智能制造业务。

1.3 信息系统应用：订单计划预测管理OPF

通过OPF系统，可实现订单数字化、透明化管理。做到各个环节订单号、批次号精准匹配。并与质量信息、物料信息绑定，达到全流程追溯。在订单交付环节、物料供应环节、生产制造环节，协同产、工、销全流程的成员（销售、计划、采购、生产、质量、设备、工艺、技术）参与，打通各业务环节数据，从而降低沟通成本、时间成本、资金成本、转运等。

1.4 信息系统应用：仓储配送管理系统WMS

通过建立WMS，实现WCS、RCS/AGV等系统和相关设备集成，形成艾迪精密集团级的一体化智能仓储物流平台，具有仓储和物流的智能化管理能力，实现各立体库物料出入库、机加、清洗、装配、测试等产线的自动化和智能化配送。

1.5 信息系统应用：质量管理系统QMS

通过建立QMS，实现产品全生命周期的质量管理，做到质量分析与质量管理相应的闭环，提升产品质量和品牌价值，增强企业核心竞争力。对生产制造环节、供应链来料、售后产品进行质量全生命周期管理，各类质量分析预测参数和产品质量趋势变化，快速预警预报不良产品，进行质量问题精准定位，沉淀、积累质量改善经验教训库，将个人经验转换为企业知识资产。

1.6 信息系统应用：生产数据管理与分析系统

基于国际先进的标准协议，如OPC-UA等，定义统一的传感器、设备、设施、人员等互联互通规范，实现机加、上下料、测试、喷涂、装配等产线及仓储物流按照统一的规范柔性化地互联运行和监控。建立自主可控数据和控制链路，实现生产过程大数据统一管理，支持制造智能管理、PLM、WMS、APS等业务系统的应用和后期产线优化改造。

2、智能制造平台：数字化新基座

艾迪精密的智能制造平台以IOT物联平台、数据中台、AI中台构建起数字化新基座，基于数字化新基座的互联互通，数据汇聚与分析，智能辅助等功能，构建起数智化的新型管理系统。

2.1 数字化新基座：IOT物联平台

艾迪精密IOT平台专注于双向连接，支持对制造设备在生产过程中的数据采集以及设备参数下发控制等；在平台中支持超过1100种工业协议，从而广泛普适艾迪精密机加、装配、测试、喷涂等生产工艺流程中的各类设备；针对制造企业存在的大量的个性化定制需求，使用单位可以通过平台内置的低代码开发平台，实现按需低成本快速搭建自有云应用平台。

2.2 数字化新基座：数据中台

艾迪精密依托大数据计算和存储技术，构建企业大数据中台，提供透明、标准化的数据资产与高效易用的数据服务，通过对IT及OT数据的汇聚，融合形成数据资产。基于数据资产建设智能驾驶舱，从安全、质量、成本、交付等业务维度构建数字指标体系，从而助力数据驱动的精细化运营，实现集团级跨组织、跨业务域、跨生态全域贯通数据价值挖掘和基础服务平台的打造。

2.3数字化新基座：AI中台

AI中台将算法和模型算子化，大幅提升艾迪智能制造平台大数据处理和AI分析能力，助力集团加速实现营销

2.4数字化新基座：多维展示监控

面向数字孪生的工厂-车间-工位的三维、漫游、动态可视化与智能化监控；面向绩效的画像管理和智能化报表；面向便捷操作的智能穿戴、过点自动报工等。

2.5数字化新基座：体系建设

艾迪精密借助于数智化转型搭建数字化体系，以“向上承接PLM和ERP、向下驱动产线和物流及设备资源”的建设宗旨，补齐产品全生命周期中制造信息，自底向上夯实“研产供销存”中实物制造流程；弥补“两头大中间小” 的不足，建立“数字大脑”完成产线/工厂执行调度中心，实现制造透明、应用智能。实现制造、采购、库存、质量等全在线，建立完整的制造商务体系；实现营销、风控、运营、客户、代理商及服务在线，建立一体化的数字营销服务体系；立足应用，结合先进数字技术，打造敏捷化和智能化的APP应用5G+云化AGV、5G+高清摄像头、高清视频AI应用

2.6数字化新基座：基础设施建设改造

包括机房改造、生产网改造、视频监控改造、私有云建设等，对网络安全性、传输性能全面升级。

05

商业变化

在树根互联的赋能下，艾迪精密马达智慧工厂打破了数据孤岛，实现设备、人员和产品互联互通；全面提高设备物联水平、数字化水平，并促进管理系统、生产线与产品的精益化和智能化提升；通过智能制造平台实施制造周期缩短15%~20%，日计划准时完成率提高至80%，入库准时率提高到70%以上。